НовостиОбщество

В России разработают технологию распознавания силуэтов и звуков для городских камер

Бывшая дочерняя компания «Сбера» — «Центр речевых технологий» — в рамках госпрограммы «Безопасный город» разработает технологию распознавания силуэтов людей и звуков для городских камер. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на документы.

Согласно карточке проекта, до июля 2024 года биометрическую технологию «Визирь», которая используется в камерах российских городов, планируется доработать функциями силуэтного анализа, включающего распознавание особенностей походки, нетипичных действий и нестандартного поведения. Кроме того, «Визирь» сможет идентифицировать одного и того же человека на двух не связанных между собой камерах и распознавать звуки, а также будет оснащен «предиктивной аналитикой».

В дорожной карте указано, что новый функционал предназначен для предупреждения и раскрытия преступлений, розыска людей, а также сбора информации о событиях, которые могут представлять угрозу «государственной, военной, экономической, информационной или экологической безопасности» страны.

В рамках программы «Безопасный город» в Москве создана система видеонаблюдения, которая используется в том числе для определения места жительства призывников в Москве, отмечает издание. Сейчас в столице установлено более 225 тысяч камер. С 2017 года в столице работают камеры с функцией распознавания лиц. Россия входит в первую тройку стран по количеству установленных видеокамер (после Китая и США).

«Безопасный город» — это федеральный проект, целью которого является техническое оснащение служб немедленного реагирования комплексами для сбора и обработки данных о чрезвычайных ситуациях с помощью городских и частных систем безопасности (распознавания лиц, камер анализа трафика на дорогах, датчиков дыма). Комплекс «Безопасный город» существует с 2011 года. В 2020 году МЧС отчиталось о запуске системы в 12 регионах РФ.

pdfshareprint
Главный редактор «Новой газеты Европа» — Кирилл Мартынов. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.